Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen pada Toko Kue Ngudi Rasa
Keywords:
Algoritma Apriori, Data Mining, Pola Pembelian, Association Rule, Toko KueAbstract
Toko Kue Ngudi Rasa mencatat transaksi penjualan setiap hari, tetapi data tersebut belum dimanfaatkan untuk mengetahui pola pembelian pelanggan sehingga strategi pemasaran, penataan produk, dan pengelolaan stok masih mengandalkan perkiraan pemilik toko. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Apriori, salah satu teknik data mining, untuk menganalisis data transaksi penjualan guna menemukan pola hubungan antarproduk yang sering dibeli secara bersamaan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data transaksi, praproses data, penentuan nilai minimum support dan confidence, pembentukan frequent itemset, serta penyusunan association rules. Nilai minimum support ditetapkan sebesar 10% dan minimum confidence sebesar 60%. Hasil pengolahan terhadap 20 data transaksi contoh menghasilkan empat aturan asosiasi yang memenuhi syarat, yaitu Bolen Bandung → Lapis Surabaya (confidence 90%), Lapis Surabaya → Bolen Bandung (confidence 128,57%), Lapis Surabaya Pandan → Bolen Bandung (confidence 66,67%), dan Kue Cincin → Bolu Tiramisu (confidence 75%). Aturan tersebut telah diimplementasikan pada aplikasi berbasis Java NetBeans dan MySQL sehingga proses analisis dapat berjalan secara otomatis. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pemilik Toko Kue Ngudi Rasa menyusun strategi promosi, penataan produk, dan pengelolaan stok berdasarkan data.
References
Achmad, A. F., Abdul Rahim, & Naufal Azmi Verdikha. (2025). Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Pik Store. Jurnal Informatika Polinema, 11(2), 203–212. https://doi.org/10.33795/jip.v11i2.6860
Bagaskara, S. R., & Bangkalang, D. H. (2023). Analisis dan Implementasi Market Basket Analysis (MBA) Menggunakan Algoritma Apriori dengan Dukungan Visualisasi Data. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 4(4), 612. https://doi.org/10.30865/json.v4i4.6351
Dwi Utami, Rosmala Dwi, & Nurhidayah Nurhidayah. (2025). Analisis Pola Transaksi Belanja Online Menggunakan Algoritma Apriori. Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 1(4), 1–4. https://doi.org/10.61132/saturnus.v1i4.1222
Indra, A., & Taufik, A. (2026). Analisis Stok Barang pada Toko El-Hibbani di Pasar Tanah Abang Blok A Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Sudo Jurnal Teknik Informatika, 4(4), 308–318. https://doi.org/10.56211/sudo.v4i4.1494
Prasetya, T., Eka Yanti, J., Irma Purnamasari, A., Rinaldi Dikananda, A., & Anwar, S. (2021). Analisis Data Transaksi Terhadap Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Informatics for Educators and Professionals, 6(1), 43–52.
Pujiono, S., Astuti, R., & Muhamad Basysyar, F. (2024). Implementasi Data Mining untuk Menentukan Pola Penjualan Produk Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 8(1).
Qoni'ah, I., & Priandika, A. T. (2020). Analisis Market Basket untuk Menentukan Asosiasi Rule dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: TB. Menara). Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 1(2), 26–33.
Rahman, I. F., & Riana, D. (2025). Market Basket Analysis untuk Penjualan Retail: Perbandingan Akurasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Berbasis CRISP-DM. Jurnal Algoritma, 22(1), 468–479. https://doi.org/10.33364/algoritma/v.22-1.2303
Rosmayati, I., Wahyuningsih, W., Harahap, E. F., & Hanifah, H. S. (2023). Implementasi Data Mining pada Penjualan Kopi Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Algoritma, 20(1), 99–107. https://doi.org/10.33364/algoritma/v.20-1.1259
Septianingsih, & Bayu Santoso, A. (2026). Implementasi Association Rule Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Cross-Selling Produk Ritel. Jurnal Algoritma, 23(1). https://doi.org/10.33364/algoritma/v.23-1.3381
Sihombing, A. S., Manalu, D. R., & Silalahi, A. P. (2022). Penerapan Market Basket Analysis dengan Metode Apriori pada Toko Buku Selecta. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 2(2).
Siti Maryam, Asep Saepuloh, & Awit Marwati Sakinah. (2024). Eksplorasi Transaksi Pembelian Produk dengan Metode Asosiasi Apriori Data Mining. Journal of Mathematics, Computations and Statistics, 7(2), 295–303. https://doi.org/10.35580/jmathcos.v7i2.4458
Syahputra, G., Risqiati, R., & Darmawan, A. S. (2026). Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Asosiasi Penjualan di PT KOI Jaya Delapan. Infomatek, 28(1), 101–108. https://doi.org/10.23969/infomatek.v28i1.38023
Tarigan, P. M. S., Hardinata, J. T., Qurniawan, H., Safii, M., & Winanjaya, R. (2022). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori dalam Menentukan Persediaan Barang. Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi, 2(1), 9–19. https://doi.org/10.25008/janitra.v2i1.142
