Analisis Association Rule Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Data Transaksi Penjualan Warung Mama Charissa
Keywords:
Data Mining, Aturan Asosiasi, Algoritma FP-Growth, Market Basket Analysis, Data Transaksi PenjualanAbstract
Warung Mama Charissa merupakan salah satu Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di bidang penjualan makanan dan minuman yang pemanfaatan data transaksinya masih terbatas pada pencatatan jumlah transaksi dan rekapitulasi pendapatan, sehingga pola pembelian konsumen belum teridentifikasi secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen dengan menerapkan algoritma FP-Growth dalam menganalisis hubungan antarproduk sebagai dasar penentuan strategi penjualan. Data yang digunakan berjumlah 659 transaksi dengan 18 jenis produk pada periode Januari–Mei 2026. Tahapan penelitian meliputi praprocessing data, pembentukan frequent itemset, penentuan minimum support sebesar 10% dan minimum confidence sebesar 30%, serta pembentukan association rule. Sistem pendukung dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, kemudian diuji menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan diperoleh 10 produk yang memenuhi minimum support pada iterasi pertama, 26 kombinasi 2-itemset pada iterasi kedua, serta 26 aturan asosiasi dengan nilai confidence tertinggi sebesar 62,86% dan nilai lift tertinggi sebesar 1,24, di antaranya kombinasi Seblak dan Thai Tea, Mie Tek-Tek dan Thai Tea, serta Mie Tek-Tek dan Seblak. Hasil analisis tersebut dapat dimanfaatkan sebagai dasar penentuan strategi bundling produk, promosi, dan penataan produk di Warung Mama Charissa.
References
Achmad, F., Nurdiawan, O., & Arie Wijaya, Y. (2023). Analisa pola transaksi pembelian konsumen pada toko ritel kesehatan menggunakan algoritma FP-Growth. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), 168–175. https://doi.org/10.36040/jati.v7i1.6210
Adil, A., Ariyanti, N. W. Y., & Triwijoyo, B. K. (2021). Menentukan stok produk berdasarkan pola pembelian konsumen dengan algoritma Apriori. SATIN – Sains dan Teknologi Informasi, 7(2), 82–91. https://doi.org/10.33372/stn.v7i2.779
Annisah, Y. F., & Sundari, S. (2025). Implementasi association rules dengan algoritma FP-Growth. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA), 6(1), 42–53. https://doi.org/10.35447/jikstra.v6i1.1071
Fairuzindah, A., Islami, I. R. A., Rexa, N., Anggraini, S., & Sunandi, E. (2025). Implementasi market basket analysis dengan algoritma frequent pattern growth pada data transaksional di electronic commerce. JDMIS: Journal of Data Mining and Information Systems, 3(2), 101–107. https://doi.org/10.54259/jdmis.v3i2.4593
Fathur Rezki Junaedi, M., Martanto, M., & Hayati, U. (2024). Analisis pola transaksi pembelian makanan dan minuman menggunakan algoritma FP-Growth. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 360–367. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8429
Febiyanto, A., Faqih, A., Herdiyana, R., Dienwati Nuris, N., & Narasati, R. (2024). Penerapan algoritma FP-Growth untuk menentukan pola penjualan produk elektronik. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(6), 3907–3912. https://doi.org/10.36040/jati.v7i6.8286
Harpad, B., Lailiyah, S., & Yusika, A. (2024). Pengolahan data penjualan pakaian dengan menerapkan algoritma Apriori data mining. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 6(3), 2024–2032. https://doi.org/10.47065/bits.v6i3.6478
Huda, M. N., Burhan, M., Satibi, A., Pradita, H. A., Saifudin, A., & Kusyadi, I. (2022). Implementasi black box testing pada aplikasi sistem kasir dengan menggunakan teknik equivalence partitions. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 5(2), 120. https://doi.org/10.32493/jtsi.v5i2.17645
Isra Almahsa, M., Nazir, A., Afriyanti, I., & Budianita, E. (2023). Implementasi data mining association rules menggunakan algoritma FP-Growth untuk data penjualan keramik. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 8(3), 513–520. https://doi.org/10.32493/informatika.v8i3.34442
Juwita, D., & Handayani, A. N. (2022). Peluang dan tantangan digitalisasi UMKM terhadap pelaku ekonomi di era society 5.0. Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik, 2(5), 249–255. https://doi.org/10.17977/um068v2i52022p249-255
Kasim, S., Zakaria, M. Z., Efrizoni, L., & Fadly, F. (2025). AI and the optimization of product placement: Enhancing sales through strategic positioning. International Journal of Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning, 2(1), 18–26. https://doi.org/10.58723/ijaaiml.v2i1.381
Mahendra, D., & Sabilla, A. D. (2023). Sistem analisis pola pembelian konsumen menggunakan algoritma FP-Growth. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 14(1), 209–217. https://doi.org/10.51903/jtikp.v14i1.560
Rahman, E. (2024). Aplikasi business intelligence pada sistem penjualan CV. Muda Jeans. Explore. https://doi.org/10.35200/ex.v14i1.107
Rosmiati, R. (2021). Analisis dan pengujian sistem menggunakan black box testing equivalence partitioning. Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi, 3(2), 56–63. https://doi.org/10.33084/jsakti.v3i2.1932
Rustam, C., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2024). Penerapan data mining menggunakan algoritma FP-Growth dalam analisis data penjualan. Jurnal KomtekInfo, 205–212. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v11i4.547
Sahare, R. (2024). Sales data analysis using BI and WEKA. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 8(4), 1–5. https://doi.org/10.55041/IJSREM30123
Sharma, K. K., Tomar, M., & Tadimarri, A. (2023). Unlocking sales potential: How AI revolutionizes marketing strategies. Journal of Knowledge Learning and Science Technology, 2(2), 231–250. https://doi.org/10.60087/jklst.vol2.n2.p250
Sukamto, R. A., & Shalahudin, M. (2018). Rekayasa perangkat lunak terstruktur dan berorientasi objek. Informatika.
Syach Putra, Y., Kurniawan, R., & Arie Wijaya, Y. (2024). Penerapan data mining menggunakan algoritma FP-Growth pada data penjualan sembako. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 561–567. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8391
Tamtama, N. N., Widyastuti, E., & Riantisari, R. (2024). Pemanfaatan data transaksi untuk mewujudkan kepuasan pelanggan, brand awareness dan loyalitas pelanggan. Analogi, 2(1), 42–51. https://doi.org/10.61902/analogi.v2i1.871
Vahitov, D., & Shamsutdinova, M. (2021). Digitalization of the trade sector: New opportunities for development. Russian Journal of Management, 9(1), 191–195. https://doi.org/10.29039/2409-6024-2021-9-1-191-195
Vidiya, E. C., & Testiana, G. (2023). Analisis pola pembelian di Lathansa Cafe & Ramen dengan menggunakan algoritma FP-Growth berbantuan RapidMiner. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 7(3), 1118–1126. https://doi.org/10.33379/gtech.v7i3.2739
Wiliyanto, R., Mahirah, A., & Firmansyah, F. I. (2022). Penentuan strategi promosi UMKM fashion dan souvenir dengan metode market basket analysis. Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA), 4(2), 46–54. https://doi.org/10.20895/inista.v4i2.559
Wulandari, U. M., Suseno, A. T., & Kholilurrahman, M. (2025). Market basket analysis using FP-Growth and Apriori on distro store sales transaction. MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 17(1), 12–18. https://doi.org/10.18860/mat.v17i1.28820
