Analisis Peluang Telat Kuliah pada Mahasiswa Semester 3 di Program Studi Teknik Informatika dalam Menghadiri Jadwal Perkuliahan Offline

Authors

  • Dewi Putri Saloka Universitas Pamulang
  • Morry Roro Manira Universitas Pamulang
  • Putri Pertiwi Sania Apriliawati Universitas Pamulang
  • Shifany Salsabila Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani Universitas Pamulang

Keywords:

keterlambatan kuliah, distribusi binomial, probabilitas, transportasi, Teknik Informatika

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peluang keterlambatan mahasiswa dalam menghadiri perkuliahan offline serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhinya pada mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner daring yang diisi oleh 31 mahasiswa semester 3. Data dianalisis menggunakan pendekatan Distribusi Binomial dengan mengategorikan keterlambatan sebagai kejadian biner, yaitu mahasiswa datang terlambat atau datang tepat waktu. Hasil analisis menunjukkan bahwa peluang mahasiswa datang terlambat sebesar p = 0,74, yang mengindikasikan bahwa tingkat keterlambatan tergolong tinggi pada kelompok mahasiswa yang diteliti. Faktor penyebab keterlambatan yang paling dominan meliputi kemacetan lalu lintas, bangun kesiangan, kendala transportasi, serta jarak tempat tinggal yang relatif jauh dari kampus. Moda transportasi yang paling banyak digunakan adalah sepeda motor, yang turut meningkatkan risiko keterlambatan akibat kondisi lalu lintas. Penelitian ini menunjukkan bahwa Distribusi Binomial mampu merepresentasikan pola keterlambatan mahasiswa secara probabilistik dan dapat dijadikan dasar evaluasi untuk meningkatkan ketepatan waktu kehadiran mahasiswa dalam perkuliahan.

References

Agresti, A. (2020). Foundations of linear and generalized linear models. Wiley.

Bruce, P., Bruce, A., & Gedeck, P. (2020). Practical statistics for data scientists: 50+ essential concepts using R and Python. O'Reilly Media.

Casella, G., & Berger, R. L. (2021). Statistical inference (3rd ed.). Cengage Learning.

Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). Sage.

Devore, J. L. (2021). Probability and statistics for engineering and the sciences (10th ed.). Cengage.

Diez, D. M., Cetinkaya-Rundel, M., & Barr, C. D. (2022). OpenIntro Statistics (5th ed.). OpenIntro.

Field, A. (2020). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Sage Publications.

Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2021). Basic econometrics (6th ed.). McGraw-Hill.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2020). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage.

Mendenhall, W., Beaver, R. J., & Beaver, B. M. (2020). Introduction to probability and statistics. Cengage Learning.

Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2022). Applied statistics and probability for engineers (7th ed.). Wiley.

Navidi, W. (2024). Statistics for engineers and scientists (7th ed.). McGraw-Hill Education.

Rosyani, P., & Saprudin. (2020). Deteksi citra bunga menggunakan analisis segmentasi fuzzy C-means dan Otsu threshold. MATRiK: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, 20(1), 27–34.

Rosyani, P., Alfarizi, D. N., Pangestu, R. A., Aditya, D., & Setiawan, M. A. (2023). Penggunaan metode YOLO pada deteksi objek: Sebuah tinjauan literatur sistematis. Jurnal Artificial Intelligence dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(1), 54–63.

Rosyani, P., Ardiansyah, M. F. (2023). Perancangan UI/UX aplikasi pengolahan limbah anorganik menggunakan metode design thinking. LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, 1(4), 839–853.

Rosyani, P., Maulida, A., Rahmatulloh, A., Ahussalim, I., & Mulia, R. A. J. (2023). Analisis metode forward chaining pada sistem pakar: Systematic literature review. Jurnal Manajemen dan Pendidikan, 5(2), 45–58.

Rosyani, P., Saprudin, & Amalia, R. (2021). Klasifikasi citra menggunakan metode random forest dan sequential minimal optimization (SMO). JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), 9(2), 132–134.

Stine, R. A., & Foster, D. P. (2025). Statistics for business: Decision making and analysis (4th ed.). Pearson.

Sugiyono. (2022). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2020). Probability and statistics for engineers and scientists (9th ed.). Pearson.

Downloads

Published

2025-12-25

How to Cite

Saloka, D. P., Manira, M. R., Apriliawati, P. P. S., Salsabila, S., & Rosyani, P. (2025). Analisis Peluang Telat Kuliah pada Mahasiswa Semester 3 di Program Studi Teknik Informatika dalam Menghadiri Jadwal Perkuliahan Offline. JRIIN :Jurnal Riset Informatika Dan Inovasi, 3(9), 2403–2410. Retrieved from https://www.jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/3423

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.