Analisis Statistik Uji Normalitas Waktu Kedatangan Mahasiswa Implementasi Shapiro-Wilk Menggunakan IBM SPSS Statistics
Keywords:
analisis kedisiplinan, IBM SPSS Statistik, Shapiro-Wilk, sampling jenuh, distribusi normal, kehadiran mahasiswa, manajemen waktu, analisis regresi, uji normalitas, teknik informatikaAbstract
Studi ini bertujuan untuk menyebarkan ciri-ciri dari probabilitas distribusi waktu kedatangan siswa serta memeriksa apakah asumsi normalitas berlaku, yang merupakan syarat penting dalam analisis statistik inferensial parametrik. Dalam konteks manajemen akademik Program Studi Teknik Informatika, ketepatan waktu menjadi indikator penting untuk menilai kedisiplinan mahasiswa, namun kevalidan data pengukuran sering kali belum diperiksa secara nyata dalam penelitian kuantitatif. Penelitian ini menggunakan pendekatan observasional dengan variabel Waktu Kedatangan Absolut yang berukuran rasio, dan nilai-nilainya diubah melalui fungsi nilai absolut. Populasi yang diteliti mencakup seluruh siswa dan kelas yang diamati, dengan menerapkan metode Sampling Jenuh (Sensus) untuk menghindari kesalahan pengambilan sampel secara keseluruhan. Data dikumpulkan melalui catatan log keberadaan dan dianalisis menggunakan alat IBM SPSS Statistics. Hasil analisis statistik deskriptif menunjukkan adanya tren keterlambatan kolektif dengan tingkat variasi perilaku yang sedang. Uji hipotesis dilakukan dengan metode Shapiro-Wilk karena metode ini lebih sensitif dan mampu memberikan hasil yang lebih baik dalam uji statistik untuk populasi terbatas dibandingkan metode lainnya. Hasil uji menunjukkan nilai signifikansi yang lebih besar dari batas taraf nyata yang telah ditentukan, sehingga hipotesis nol (H₀) diterima. Temuan ini membuktikan secara nyata bahwa meskipun ada pergeseran tren waktu kedatangan, pola distribusi data tetap mengikuti bentuk Kurva Normal Gaussian. Implikasi metodologi dari penelitian ini menunjukkan bahwa data kehadiran tersebut memenuhi syarat sebagai estimator yang tidak bias dan terbaik secara linier (Best Linear Unbiased Estimator), sehingga layak digunakan dalam pemodelan regresi linier atau uji parameter lain pada penelitian selanjutnya.
References
Aditiya, N. Y., Evani, E. S., & Maghfiroh, S. (2023). Konsep uji asumsi klasik pada regresi linier berganda. Jurnal Riset Akuntansi Soedirman, 2 (2), 102–110. https://doi.org/10.32424/1.jras.2023.2.2.10792
Ahadi, G. D., & Zain, N. N. L. E. (2023). Pemeriksaan uji kenormalan dengan Kolmogorov-Smirnov,
Anderson-Darling dan Shapiro-Wilk. Eigen Mathematics Journal, 6(1), 11–19. https://doi.org/10.29303/emj.v6i1.131
Artjan, L. A., Amir, S. P., Lantara, A. M. H. D., Mochtar, S., & Ismail, M. W. (2025). Faktor-faktor yang memengaruhi ketepatan waktu kehadiran mahasiswa pada jam kuliah pertama di Fakultas Kedokteran Universitas Muslim Indonesia. Jurnal Abdi Kesehatan Dan Kedokteran, 4(2), 370–381. https://doi.org/10.55018/jakk.v4i2.114
Bhirawa, W. T. (2020). Pemanfaatan software SPSS dalam pengolahan regresi linear berganda untuk mahasiswa. Jurnal Karya Abdi Masyarakat, 5(2), 202–208. https://doi.org/10.22437/jkam.v5i2.10609
Dany, M., & Rosyani, P. (2023). Perancangan sistem absensi online menggunakan metode extreme programming pada PT. Bicom Mitra Solusindo. LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, 1(5), 1012–1020. https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic/article/view/2551
Endah, D. N., Purwandari, J. D., & Almanar, M. A. (2024). Factors affecting students’ attendance in English language programs: A case study at two English language institutions in Indonesia. Sintaksis: Jurnal Ilmiah Pendidikan, 2(6), 1507–1516. https://doi.org/10.61132/sintaksis.v2i6.1507
Gulo, Y., & Rosyani, P. (2023). Sistem pakar diagnosa penyakit pencernaan pada manusia menggunakan metode certainty factor berbasis website. JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi, 1(2), 267–275. https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/350
Likario, M., Hasna Nabila, H., Khoirunnisa, S., Fauziah, S., & Rosyani, P. (2024). Implementasi deteksi wajah pada sistem peresensi dengan menerapkan teknik face recognition. JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi, 2(2), 270–274. https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/1396
Marpaung, A. N., & Lumbanbatu, M. J. (2025). Efektivitas manajemen waktu dalam meningkatkan disiplin absen dan prestasi belajar mahasiswa. Jurnal Media Informatika, 6(2), 789–792. https://doi.org/10.55338/jumin.v6i2.5741
Medika Alkhairaat. (2025). Artikel penelitian ID 349. Jurnal Medika Alkhairaat. https://www.jurnal.fkunisa.ac.id/index.php/MA/article/view/349/280
Nugraha, B., Nurhaeni, N., & Ikhsan, M. R. (2022). Analysis of the use of m-attendance student with the TAM and UTAUT approach. SMATIKA Jurnal, 12(1), 28–35. https://doi.org/10.32664/smatika.v12i01.657
Rahayu, M. S. (2025). Prediksi tingkat kehadiran mahasiswa berdasarkan jadwal, lokasi, dan mata kuliah menggunakan regresi linear dan decision tree. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/391858911
Rahman, M. B., et al. (2025). Analisis pola kehadiran mahasiswa menggunakan algoritma decision tree. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 2(1), 60–66. https://doi.org/10.69714/6z8kc143
Rosyani, P. (2018). Pengembangan aplikasi bahan ajar kalkulus berbasis android. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 3(3), 118–124. https://doi.org/10.32493/informatika.v3i3.2125
Rosyani, P. (2023). Ekstraksi fitur wajah menggunakan metode Viola Jones dengan tools cascade detector. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 10(2), 633–640. https://doi.org/10.30865/jurikom.v10i2.6062
Rosyani, P., & Hariansyah, O. (2020). Pengenalan citra bunga menggunakan segmentasi otsu treshold dan naïve bayes. JSI: Jurnal Sistem dan Informatika, 15(1), 1–7. https://doi.org/10.30864/jsi.v15i1.304
Rosyani, P., et al. (2021). Analisis sentimen pada Twitter terhadap kinerja PLN menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 6(2), 314–320. https://doi.org/10.32493/informatika.v6i2.10170
Setiyani, R., & Waluyo, S. (2021). Analisis tingkat kehadiran mahasiswa terhadap hasil belajar menggunakan metode regresi linear sederhana. Jurnal Pendidikan Matematika, 4(2), 120–129. https://doi.org/10.30656/jpm.v4i2.3456
Sianturi, R. (2023). Uji normalitas sebagai syarat pengujian hipotesis. Jurnal Pembelajaran dan Matematika Sigma (JPMS), 9(1). https://doi.org/10.36987/jpms.v11i1.7091
Sintia, I., Pasarella, M. D., & Nohe, D. A. (2022). Perbandingan tingkat konsistensi uji distribusi normalitas pada kasus tingkat pengangguran di Jawa. Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya, 2, 198–206. http://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/844
Situmeang, D., Situmeang, E., Sijabat, M., Zalukhu, S. M., Simanjuntak, F., & Sitepu, H. I. (2024). Identifikasi penyebab siswa terlambat datang setiap pagi ke sekolah. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(3), 14056–14063. https://doi.org/10.31004/innovative.v4i3.11375
Sonia, S., Huwaida, R., Maina, H., Fitri, A., & Nelisma, Y. (2025). Gambaran kedisiplinan pada kehadiran mahasiswa Bimbingan dan Konseling angkatan 2022 dalam perkuliahan di bulan suci Ramadhan Universitas Islam Negeri Ar-Raniry. Journal of Innovative and Creativity, 5(2), 9008–9013. https://doi.org/10.31004/joecy.v5i2.1567
SSRN. (2025). Working paper abstract ID 5250697. Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5250697
Syaeful, M., & Rosyani, P. (2022). Analisis kepuasan pengguna sistem informasi akademik menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 7(1), 25–31. https://doi.org/10.32493/informatika.v7i1.15000
Valentino, A., Rangga, A., Wijoyo, F., Lestari, I. J., Andari, T. P., & Rosyani, P. (2023). Studi literatur review: Alat identifikasi wajah untuk absensi mahasiswa dengan algoritma YOLO pada flatform android. LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, 1(2), 233–238. https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic/article/view/1597
Wara, S. S. M., Adziima, A. F., Nasrudin, M., & Pratama, A. R. (2025). Evaluasi kinerja uji normalitas pada ragam distribusi dan ukuran sampel. Jurnal Diferensial, 7(2), 172–183. https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/JD/article/view/24042
