Implementasi Pendeteksian Wajah Dan Mata Secara Real-Time Menggunakan Metode Haar Cascade Dengan OpenCV
Keywords:
Python, Deteksi Wajah, Metode Haar Cascade, Open CV, ImplementasiAbstract
Penelitian ini mengimplementasikan pendeteksian wajah dan mata secara real-time menggunakan metode Haar Cascade di OpenCV, dengan aplikasi utama dalam keamanan, interaksi manusia-komputer, dan analisis perilaku. Dataset terdiri dari gambar wajah yang diambil secara real-time dengan variasi pencahayaan dan posisi wajah yang berbeda. Proses pendeteksian mencakup pengambilan gambar, konversi ke skala abu-abu, dan penerapan Haar Cascade. Hasil penelitian menunjukkan Haar Cascade mampu mendeteksi wajah dan mata dengan tingkat akurasi tinggi pada kondisi pencahayaan baik dan posisi wajah normal, namun performanya menurun pada kondisi pencahayaan buruk dan orientasi wajah yang tidak biasa. Meskipun efektif dan efisien, untuk aplikasi dengan persyaratan akurasi lebih tinggi, disarankan penggunaan metode deteksi berbasis deep learning.
References
Face Detection – Python https://www.kaggle.com/discussion/general/105322
Rosyani, P., & Retnawati, R. (2023). Ekstraksi Fitur Wajah Menggunakan Metode Viola Jones dengan Tools Cascade Detector. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 10(2), 633-639.
Warzuqni, A. A., Sabilla, D. P., Agustin, Z., & Rosyani, P. (2022). ANALISA SISTEM PRESENSI KELAS MENGGUNAKAN PENGENAL WAJAH DENGAN METODE HAAR CASCASE CLASSIFIER. Jurnal Manajemen, Ekonomi, Hukum, Kewirausahaan, Kesehatan, Pendidikan dan Informatika (MANEKIN), 1(1: September), 15-19.
S. Abidin, “Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier Berbasis Webcam Pada Matlab,” J. Teknol. Elekterika, vol. 15, no. 1, p. 21, 2018, doi: 10.31963/elekterika.v15i1.2102.
OpenCV Documentation. (n.d.). Retrieved from https://docs.opencv.org/4.x/d6/d00/tutorial_py_root.html.
OpenCV Object Detection Tutorial. (n.d.). Retrieved from https://docs.opencv.org/4.x/d2/d64/tutorial_table_
